结合人口密度年均增速、新浪微博夜间活跃度及灯光遥感DMSP/OLS数据观测社会内部收缩

其中，为了在限制范围0-100的图像中数据对比直观，特在人口密度年均增速数据*10，

微博夜间活跃度数据/5,灯光遥感数据*2。

（二）、第二个问题基本问题

- 我们观测城市的人口密度、微博年轻率数据、夜间灯光遥感数据来看这些地区是在坍缩过程中还是已经定型，或者正在扩张。

- 在我们的假设中，人口密度和年轻率、灯光遥感是自变量，社会内部收缩是因变量。

- 从上方可以观察到，人口密度增长趋势从高到低分别是深圳、广州、佛山、揭阳；

综合年轻率各项从高到低分别是广州、深圳、揭阳、佛山。

- 在观测社会内部收缩数据中，取人口密度年均增速从高到低分别是广州、深圳、佛山、揭阳；

取灯光遥感数据从高到低分别是深圳、佛山、广州、揭阳。

- 其所反映的，我们所理解的是广州目前年轻劳动人口数量较多但区域内分布较为分散,反映的是产业聚集效应并不够突出；

深圳目前年轻劳动人口数量低于广州但区域内分布非常密集，在同等条件下留在深圳的年轻人更容易致富；

佛山目前年轻劳动人口相较最少但区域内分布比较密集，反映的是规模产业效应较强，产业多元化次于广州、深圳，可能存在产业挤出效应的可能性；

揭阳目前年轻劳动人口与佛山基本持平但区域内更为分散，且人口密度常年停滞增长,目前来看这个地区的社会网络已经定型,人均财富很快会遇到增长的天花板。

- 在此，是从当下看将来的发展。

四、当年新增固定资产投资和居民消费比重是自变量，经济的发展增速是因变量

（三）、第三个问题基本问题

- 我们想要通过当年地区新增固定资产投资的额度和增速及居民消费比重，

验证经济学的投资加速器效应和社会学中人的消费会推动经济的发展的关系，并使用2008-2017政府年鉴数据均值的部分指标进行说明。

- 在我们的假设中，当年新增固定资产投资和居民消费比重是自变量，经济的发展增速是因变量。

- 从上方可以观察到，当年新增固定资产投资增速从高到低依次是广州、佛山、揭阳、深圳；居民消费比重从高到低依次是佛山、深圳、揭阳、广州。

- 其所反映的，我们所理解的是当年新增固定资产投资增速反映的是未来长期的经济发展增速，当然它是速度并非数量，它表现了地区生产效率提升的可能性；

居民消费比重反映的是地区内部经济发展的良性与否。在此对比发现，佛山、揭阳对规模工业的引进所带来的经济增速更多受惠于普通民众；

而广州的规模工业投资收益更多留存于上游少数人群，而深圳因规模产业较为成熟而增速放缓且经济发展相对最为良性。

- 在此，是从当下的投资信心和消费能力看将来。

（四）、政府年鉴数据的说明

- 我们想要通过2008-2017政府年鉴数据，再次提出可能的想法。

- 1. 比如：通过常驻人口、户籍人口及学龄儿童人数的观察，我们理解到常驻人口远远多于户籍人口的城市，因为户籍人口过于丰富，

反而容易破坏人和人之间的网络，土著的枷锁反而容易让规模产业发展不起来；而学龄儿童人数比重更高，留下来安身立业更多又在稳固这一网络。

- 2. 比如：通过第一、第二、第三产业生产值增速的观察，我们理解到第二、第三产业的增速应该差别不大，

因为工业是服务业发展的基础，因此揭阳的第三产业生产值增速在此情况下难以长期维持这样的增长势头。

- 3. 比如：通过城镇居民年人均可支配收入及城镇化率的观察，我们理解到揭阳域内发展不均衡、贫富差距较大，

此外也反映了域内城镇建设规模较小的功能性不足以及中心城区的辐射作用稍弱的可能性。